En un mundo cada vez más dominado por sistemas inteligentes y aplicaciones de IA, surge la necesidad de establecer normas y principios éticos que rijan el comportamiento de estos sistemas y su interacción con los seres humanos.

La ética, en su sentido más básico, se centra en la forja del carácter y en la toma de decisiones que nos llevan a actuar de cierta manera.

La educación ética desde temprana edad es esencial para desarrollar predisposiciones hacia el comportamiento ético, como la justicia, la prudencia y la fortaleza.

Forjar un carácter excelente es una tarea importante, ya que todos buscamos la felicidad y la capacidad de tomar decisiones adecuadas en la vida.

Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial se vuelve más omnipresente, surgen preocupaciones sobre cómo estos sistemas pueden influir en nuestra conducta racional, emocional y nuestras opiniones.

Nos preocupa que nuestra autonomía y libertad puedan verse amenazadas por sistemas inteligentes que manipulan nuestras elecciones, ya sea en lo que leemos, vemos, sentimos o compramos, e incluso en nuestras decisiones políticas.

La discriminación también es una preocupación relevante.

Que pensarían si Alguien o algo intentará manipular nuestra conducta racional o emocional y doblegar nuestras opiniones, por ejemplo, sugiriéndonos qué leer, ver, sentir o comprar, e incluso por quién votar.

¿Les molestaría ser discriminados por un sistema inteligente?
¿Qué harían si supieran que un sistema supuestamente inteligente influyó en que fueran o no contratados para un puesto para el cual están enteramente incapacitados?
¿Estarían a favor de que en situaciones de alto riesgo fuera un sistema inteligente quien decidiera sobre la vida de las personas?

Todas las preguntas anteriores son preocupaciones de diversas organizaciones y personas relacionadas o no con la inteligencia artificial.

 Los sistemas dotados de inteligencia artificial y las aplicaciones de estos son tan relevantes en la vida de prácticamente todo ser humano, que naturalmente surgen preocupaciones sobre qué y qué no deben hacer estos sistemas inteligentes.

Es aquí donde entra la ética. La ética en la inteligencia artificial es un conjunto de normas sobre el bien y el mal que rigen la conducta tanto de los creadores de los sistemas inteligentes como del sistema computacional en sí y sus aplicaciones.

Estos escenarios plantean cuestiones éticas urgentes y subrayan la necesidad de establecer principios y regulaciones éticas en el ámbito de la inteligencia artificial.

En este sentido, es fundamental que reconozcamos que la ética en la inteligencia artificial no es solo una cuestión subjetiva, sino intersubjetiva. La ética se construye en el diálogo y la interacción entre las personas.

No podemos permitir que unos pocos decidan qué es lo bueno o lo malo sin considerar las opiniones y perspectivas de los demás.

La construcción de normas éticas en la inteligencia artificial debe ser un esfuerzo colectivo que involucre a investigadores, diseñadores, propietarios y usuarios de estos sistemas.

Diversas organizaciones, como el Foro Económico Mundial y la UNESCO, están abordando estas preocupaciones éticas.

Temas como el desempleo causado por la automatización, la inequidad generada por la acumulación de riqueza por parte de los propietarios de sistemas inteligentes, el sesgo racial en la toma de decisiones y la influencia social y emocional de los sistemas inteligentes sobre nuestro comportamiento, se encuentran en el centro de los debates actuales.

La ética en la inteligencia artificial abarca varios niveles de consideración.

En primer lugar, debemos asegurarnos de tratar a los sistemas inteligentes de manera ética, siguiendo marcos y orientaciones responsables.

En segundo lugar, se debate si los propios sistemas inteligentes deben actuar éticamente desde sus principios y valores, lo cual plantea desafíos significativos.14:03

Por último, la interacción entre los ser humanos y los sistemas inteligentes plantea preguntas éticas sobre la responsabilidad y la rendición de cuentas.

En cuanto al segundo nivel de ética de la inteligencia artificial, surge el debate sobre si los propios sistemas inteligentes deben ser programados con una ética incorporada.

La idea es dotar a estos sistemas de valores morales que guíen su comportamiento. Sin embargo, esta tarea es compleja debido a la dificultad de definir una ética universalmente aceptada y traducir principios éticos en algoritmos y código.

Además, en el tercer nivel de la ética de la inteligencia artificial, se plantean cuestiones sobre la interacción entre los seres humanos y los sistemas inteligentes.

La transparencia, la explicabilidad y la equidad en los algoritmos y sistemas inteligentes son aspectos clave. Es importante asegurar que las decisiones tomadas por los sistemas inteligentes no sean discriminatorias ni injustas.

La supervisión humana y la posibilidad de anular o corregir decisiones también son consideraciones importantes en este nivel ético.

En resumen, la ética en la inteligencia artificial es un tema crucial en nuestra sociedad actual.

Los sistemas inteligentes y la IA han demostrado tener un impacto significativo en nuestra vida diaria, tanto desde el punto de vista económico como político y personal. Sin embargo, junto con estos avances tecnológicos surgen desafíos éticos que requieren nuestra atención y reflexión constante.

Es fundamental establecer normas y principios éticos que guíen el desarrollo y uso de la inteligencia artificial de manera responsable y respetuosa. Debemos fomentar la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en los sistemas inteligentes, así como promover la participación y el diálogo entre todas las partes interesadas.

La ética en la inteligencia artificial no puede abordarse de manera aislada, sino que requiere una colaboración activa entre expertos en IA, filósofos, legisladores, educadores y la sociedad en general.

La Sinergia generada entre todos ellos nos ayudará a encontrar el mejor y más correcto camino.

Solo a través de un enfoque ético sólido podremos aprovechar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial y mitigar los posibles riesgos y desafíos que conlleva.